Agents IA : de l’outil à l’acteur autonome
About Course
Un agent IA est une entité capable de percevoir son environnement, de raisonner et d’agir de manière autonome pour atteindre un objectif défini. Là où un chatbot répond, un agent planifie, décompose une tâche en sous-objectifs, utilise des outils et itère jusqu’au résultat. Cette formation vous fait passer de la simple prédiction de texte à l’exécution d’objectifs complexes, en couvrant la conception, la mise en œuvre et la gouvernance des systèmes agentiques.
Ce que vous apprendrez
- Comprendre l’anatomie d’un agent : perception, raisonnement et action.
- Choisir entre architectures réactives, délibératives et hybrides selon la tâche.
- Concevoir des Workflow Agents combinant code déterministe et appels LLM ciblés.
- Situer les protocoles MCP et A2A dans une pile technologique moderne.
- Évaluer quand recourir à un système multi-agents et quel pattern de coordination retenir.
- Sécuriser et gouverner vos agents face à l’injection de prompt et aux actions à fort impact.
À qui s’adresse cette formation
- Dirigeants et cadres qui envisagent d’automatiser des processus avec des agents IA.
- Responsables informatiques, chefs de projet et architectes de solutions.
- Entrepreneurs et dirigeants de PME au Maroc et en Afrique francophone.
- Managers de fonctions support (service client, RH, opérations) en quête d’automatisation.
Compétences développées
- Conception d’architectures agentiques
- Cadrage et pilotage de projets d’agents IA
- Fiabilisation et mise en production
- Sécurité et gouvernance des agents
Le module réunit une synthèse des idées clés, une carte mentale pour structurer vos connaissances et un support PDF complet. Une étude de cas d’entreprise fictive, avec son corrigé, vous permet d’appliquer les concepts ; vous construirez ensuite votre plan d’action 30-60-90 jours et validerez vos acquis grâce à un quiz de 10 questions.
Course Content
Synthèse et évaluation
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Synthèse du module, carte mentale et support PDF
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Étude de cas et plan d’action
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Quiz de validation – Agents IA : de l’outil à l’acteur autonome