Statistiques pour la décision : de la description à l’inférence

About Course

La statistique permet de transformer des données brutes en informations fiables pour décider. Ce cours en présente les outils essentiels pour un manager, sans formalisme excessif : décrire et représenter une variable, mesurer la liaison entre deux variables sans confondre corrélation et causalité, estimer et tester à partir d’un échantillon, et relier ces méthodes à la Business Intelligence.

Les modules du cours

• Corrélation et causalité : mesurer, tester et interpréter une liaison : Mesurer, tester et interpréter la liaison entre deux variables sans confondre corrélation et causalité.
• Inférence statistique : intervalles de confiance et tests d’hypothèses : Tirer des conclusions fiables d’un échantillon grâce aux intervalles de confiance et aux tests d’hypothèses.
• Statistique décisionnelle : de la donnée à la Business Intelligence : Transformer les données de l’activité en informations utiles au pilotage et à la BI.
• Statistique descriptive à une variable : résumer, représenter, interpréter : Résumer, représenter et interpréter une variable avec les indicateurs et graphiques adaptés.

Ce que vous apprendrez

• Résumer une série de données avec les bons indicateurs et graphiques.
• Mesurer et interpréter une corrélation avec prudence.
• Construire un intervalle de confiance et conduire un test d’hypothèse.
• Éviter les erreurs d’interprétation les plus fréquentes.
• Relier l’analyse statistique au pilotage de l’activité.

À qui s’adresse ce cours

• Managers et dirigeants qui fondent leurs décisions sur des chiffres.
• Responsables qualité, marketing ou contrôle de gestion.
• Cadres qui veulent dialoguer plus efficacement avec les équipes data.

Chaque module comprend une synthèse, une carte mentale, un support PDF, une étude de cas, un plan d’action 30-60-90 jours et un quiz de 10 questions (seuil de réussite : 70 %). Ce cours est intégré au programme Executive MBA Management et Leadership de l’École du Management.