Introduction à l’intelligence artificielle : fondements, usages et IA agentique
About Course
L’intelligence artificielle est le champ scientifique, né officiellement en 1956, qui vise à concevoir des machines capables de simuler des facettes de l’intelligence humaine : apprendre, raisonner, percevoir et, désormais, créer et agir. Ce cours d’ouverture retrace son évolution, des premiers neurones artificiels et des systèmes experts à l’apprentissage profond, à l’IA générative et aux agents autonomes. Il vous donne les repères indispensables pour comprendre ce qu’est réellement un modèle, d’où viennent ses forces et ses limites, et comment identifier des cas d’usage pertinents dans votre organisation, sans être data scientist.
Ce que vous apprendrez
- Retracer les grandes étapes de l’histoire de l’IA, du test de Turing à la conférence de Dartmouth.
- Comprendre le passage des systèmes experts à base de règles à l’apprentissage profond fondé sur les données.
- Expliquer ce qu’est un modèle, le rôle des paramètres, de l’architecture Transformer et du mécanisme d’attention.
- Distinguer IA générative, multimodalité et fine-tuning métier.
- Décrire le fonctionnement d’un agent IA et calibrer son niveau d’autonomie.
- Utiliser le RAG et les principes éthiques pour fiabiliser les usages professionnels.
À qui s’adresse cette formation
- Dirigeants et membres de comités de direction qui doivent arbitrer des projets d’IA.
- Cadres et managers souhaitant acquérir une culture solide de l’IA sans prérequis technique.
- Entrepreneurs et dirigeants de PME au Maroc et en Afrique francophone.
- Professionnels des fonctions métiers appelés à collaborer avec des équipes data ou IT.
Compétences développées
- Culture fondamentale de l’intelligence artificielle
- Compréhension du fonctionnement des modèles
- Identification de cas d’usage pertinents
- Regard critique sur les limites et l’éthique de l’IA
Le module comprend une synthèse des notions essentielles, une carte mentale, un support PDF, une étude de cas d’entreprise fictive avec corrigé indicatif, une fiche réflexion assortie d’un plan d’action 30-60-90 jours, et un quiz de validation de 10 questions pour vérifier vos acquis.
Course Content
Synthèse et évaluation
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Synthèse du module, carte mentale et support PDF
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Étude de cas et plan d’action
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Quiz de validation – Introduction à l’IA : des fondements à l’IA agentique