Big Data, analytique temps réel et IA appliquée aux données

About Course

Le Big Data désigne des données dont le volume, la variété et la vélocité dépassent les capacités des outils traditionnels. Les exploiter exige des architectures et des méthodes spécifiques. Ce cours de spécialisation part des fondamentaux (5 V, Hadoop, Spark, streaming) pour aller vers le cloud et le Lakehouse, l’analytique temps réel, l’analyse de texte, d’image et de vidéo, et l’analyse autonome portée par des agents.

Les modules du cours

• Big Data dans le cloud : architectures, Lakehouse, gouvernance et migration : Concevoir des architectures cloud et Lakehouse, gouverner les données et réussir une migration.
• Analyse d’image et vidéo : du traitement des pixels à la vision par IA : Passer du traitement des pixels à la vision par IA pour analyser images et vidéos.
• Fouille de textes : du texte brut aux embeddings et à l’analyse de sentiment : Extraire du sens des textes, des représentations vectorielles à l’analyse de sentiment.
• Analyse autonome : de la BI traditionnelle aux agents analytiques : Comprendre le passage de la BI traditionnelle aux agents capables d’analyser et d’agir.
• Fondamentaux du Big Data : les 5 V, Hadoop, Spark et streaming : Maîtriser les 5 V du Big Data et les briques Hadoop, Spark et streaming.
• Analytique temps réel : architectures streaming, edge et jumeaux numériques : Exploiter les données au fil des événements avec le streaming, l’edge et les jumeaux numériques.

Ce que vous apprendrez

• Choisir une architecture Big Data adaptée à vos volumes et à vos usages.
• Comprendre l’apport du Lakehouse et du cloud pour l’analytique.
• Concevoir des traitements temps réel et en périphérie de réseau.
• Exploiter des données non structurées : texte, image et vidéo.
• Anticiper l’évolution vers l’analyse autonome et les agents analytiques.

À qui s’adresse ce cours

• CTO et responsables data qui modernisent leur plateforme de données.
• Architectes et ingénieurs data qui conçoivent des pipelines à grande échelle.
• Responsables BI et analytique qui veulent intégrer l’IA à leurs usages.

Chaque module comprend une synthèse, une carte mentale, un support PDF, une étude de cas, un plan d’action 30-60-90 jours et un quiz de 10 questions (seuil de réussite : 70 %). Ce cours est intégré au programme Executive MBA CTO Program de l’École du Management.